[사이드 프로젝트] 머신러닝 기반 향수 추천 및 검색 서비스 프로젝트

김동환
2022-09-02
조회수 1064


현재 온/오프라인으로 머신러닝을 기반한 향수 추천 및 검색 서비스를 제공하는 웹사이트를 개발 중입니다. 현재 학부생 및 현직자로 이루어진 ML 2명, UI/UX 디자이너 1명, 프론트 1명, 백엔드 1명으로 같이 하실 백엔드 개발자 1분, 프론트 1분을 모집 중입니다.


모집 역할

백엔드

프론트엔드

소개

엄청난 속도로 새로운 공간, 상품이 생기는 요즘, 넘쳐나는 정보 속에서 소비자들은 어떤 곳을 가야할지 어떤 것을 사야할지 혼란스러워하는 경우가 많아 '큐레이팅' 서비스가 인기를 끌고 있습니다.





큐레이팅 서비스에서는 에디터들이 장소, 제품을 엄선해 추천하고 양질의 컨텐츠를 덜어줌으로서

소비자들의 고민을 덜어주고 읽으거리를 제공해 유입을 증대시키고 고객을 유치하고 있습니다.




저는 이점에 착안해 토이 프로젝트로 머신러닝을 적용한 향수 큐레이팅 서비스를 런칭해보려고 합니다.




향수 또한 종류가 너무 많고 원하는 노트, 느낌을 검색을 통해수 찾기는 노력이 많이 듭니다.

비냄새에 대한 향수를 찾고 싶어도 블로그 리뷰, 유투브 리뷰를 통해서 찾아야하는 경우가 다반사입니다.



향수 데이터셋을 수집한 다음 정제해 머신러닝을 통해 사용자의 취향에 맞게 추천을 하고 서비스를 제공하고에디토리얼도 제공하며 수집된 데이터를 이용해 양질의 검색 서비스를 구현하는 것을 단기적인 목표로 잡고 있습니다.  




기존 백엔드 개발자 분이 개인 사정으로 중도 탈퇴하게 되어서 같이 하실 백엔드 개발자 분을 모집 중입니다. 현재 백엔드는 검색 필터와 로그인 까지 구현이 되었으며 이는 gradle로 진행되었으며 로그인은 스프링 시큐리티 +JWT 쿠키 방식으로 진행되었습니다. 검색 필터에 따른 데이터를 불러오는 것은 mysql에 JPA를 사용하고 있습니다.  




다른 파트는 ML 팀에서는 현재 크롤링 봇은 완성이 된 상태로 지속적으로 데이터를 수집 중에 있으며 수집한 데이터를 바탕으로 전처리와 모델 설계에 들어간 상황이고 프론트와 UI 쪽에서는 작업 지시서와 스토리 보드까지 나온 상태로 이를 바탕으로 백엔드는 프론트와의 연결 및 추천 알고리즘 서빙을 목표로 하고 있습니다.




2. 회의 진행/모임 방식 


매주 주말 토요일 1시 온라인/오프라인 회의(오프라인인 경우 한남동 스터디룸)


공금 및 중도 탈퇴 방지 목적으로 32000원 납부하셔야 합니다.(공금은 스터디룸 대여 및 서버 비용)




https://open.kakao.com/o/sPtVihne

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